Pronóstico y respuesta a la terapia en cáncer colorrectal INGLÉS

Aunque se sabe desde hace mucho tiempo que la composición de las células inmunitarias tiene un fuerte valor pronóstico y predictivo en el cáncer colorrectal (CCR), los sistemas de puntuación como el immunoscore (IS) o la cuantificación de linfocitos intraepiteliales se están adoptando lentamente en el uso clínico rutinario y han sus limitaciones. Para abordar esto, establecimos y evaluamos un modelo de aprendizaje profundo de múltiples tinciones (MSDLM) utilizando inteligencia artificial (IA) para determinar el AImmunoscore (AIS) en más de 1,000 pacientes con CCR. Nuestro modelo tenía altas capacidades de pronóstico y superó otros parámetros clínicos, moleculares y basados ​​en células inmunitarias. También podría usarse para predecir la respuesta a la terapia neoadyuvante en pacientes con cáncer de recto. Utilizando un enfoque de IA explicable, confirmamos que las decisiones del MSDLM se basaron en patrones celulares establecidos de inmunidad antitumoral. Por lo tanto, el AIS podría proporcionar a los médicos una valiosa herramienta para la toma de decisiones basada en el microambiente inmunitario del tumor.